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Comprendre et mettre en œuvre le big data dans un contexte télécom

Ce cours qui mêle notions théoriques et manipulation pratique apporte les concepts technologiques et les savoir-faire de l'exploration du big data pour des opérateurs télécoms

Objectifs

Ce cours aborde et développe le concept du Big Data dans le contexte des télécoms.

Il permet d’identifier l’écosystème et de comprendre les technologies qui lui sont associées.

A l’issue de cette formation, les stagiaires seront capables de :

  • Comprendre l’utilité et les fondamentaux du Big Data
  • se familiariser avec les applications Big Data dans le domaine des télécoms
  • Comprendre le concept de l’écosystème Hadoop
  • Comprendre les projets en relation avec Hadoop et leurs implémentations
  • Installer, configurer les différents écosystèmes sur les clusters Ubuntu et utilisations de Cloudera CDH dans un contexte télécom



Programme de la formation Big Data

Programme

Comprendre le concept du Big data

  • Principes et enjeux du Big data
  • Caractéristiques et bénéfices du Big data
  • Technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
  • Aperçu des applications orientées télécom

Se familiariser avec les applications du Big data

  • Aperçu des applications big data orientées télécoms
  • Surveiller et analyser les conversations en ligne
  • Construire et développer la notoriété et la visibilité de l’entreprise
  • Nouvelle vision big data des opérateurs télécoms

Les sources du Big Data

  • Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
  • Les données de l’entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données non-structurées)
  • Données publiques en Open Data (économiques, financières, comportementales, etc.)
  • Données télécoms et exemples d’applications

Les architectures du Big Data

  • Réseaux technologies classiques et nouvelles (Nifi, atlas,…)
  • FastData et Lambda architecture
  • Bases de données NOSQL
  • Les upgrades du Big Data
  • Etude de cas d’un opérateur de réseaux mobiles

Visualisation des données

  • Besoin et importance de la data visualisation
  • Analyse et visualisation des données
  • Etude des outils du DataViz
  • TP : application aux données OMC de traitement de dégradations réseaux

Techniques de Big Data Analytics

  • Introduction au Machine Learning
  • Ingénierie et préparation des données en Big Data
  • Overview des outils du Big Data Analytics: Amazon Machine Learning, Jupyter Notebook, Dataïk

Méthodes, modalités d’évaluation

Les exposés théoriques sont illustrés d’exemples concrets et de représentations schématiques. L'atteinte des objectifs est contrôlée au fur et à mesure du stage, tout au long de la formation, par des jeux de questions-réponses et des discussions, permettant d’intégrer les notions de base et de les manipuler en groupe.

Une évaluation plus formelle est faite chaque matin à la reprise du cours, afin de valider la bonne progression du groupe et de chacun des stagiaires, par un jeu de questions-réponses. Une évaluation par quizz ludique est organisée pendant et à la fin de la formation.

Des manipulation pratiques sont organisées sur les outils dédiés.

Le support de cours (env. 200 pages), impression couleur, reproduisant les slides projetées, est complété de textes, articles, témoignages.

Personnes concernées, prérequis

Ce cours s'adresse à des responsables de la DSI s'interrogeant sur les apports et le déploiement de solutions Big Data, chefs de projets, responsables de métiers ainsi que toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data.